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專注環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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正交多項(xiàng)式法擬合密度函數(shù) 正交多項(xiàng)式法擬合密度函數(shù) 連續(xù)型隨機(jī)變量 的概率密度函數(shù) 可用高階矩的展開式逼近，而且展開式為正態(tài)分布乘一修正系數(shù)，所以 可以展開為帶權(quán) 的多項(xiàng)式。下面給出利用樣本的前 階矩近似擬合密度函數(shù)的過程。本文取 l =6，即利用失效參數(shù)樣本的前 6 階矩近似
自適應(yīng)核密度估計(jì)方法 自適應(yīng)核密度估計(jì)方法 核密度估計(jì)是一種非參數(shù)概率密度估計(jì)方法，它包括固定寬核密度估計(jì)方法和自適應(yīng)寬核密度估計(jì)方法。 固定寬核密度函數(shù)可以用下式表示 其中 為構(gòu)建密度函數(shù)的 個(gè)樣本點(diǎn)， 為變量空間的維數(shù)， 為窗口寬度參數(shù)， 為核概率密度函數(shù)，通常取
基于自適應(yīng)核密度估計(jì)、正交多項(xiàng)式擬合和擴(kuò) 基于自適應(yīng)核密度估計(jì)、正交多項(xiàng)式擬合和擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)的全局靈敏度分析方法 求解某一參數(shù)的靈敏度時(shí)，必須將其他變量的參數(shù)視為確定的。因?yàn)樵诳疾煲粋€(gè)變量的參數(shù)的靈敏度時(shí)，如果將其他變量參數(shù)視作變化的，那么此時(shí)求得的失效概率對(duì)某一參數(shù)的靈敏度就已
失效概率函數(shù)的求解方法 失效概率函數(shù)的求解方法 設(shè) 為結(jié)構(gòu)的基本隨機(jī)變量， 為變量的分布參數(shù)，將 看作是不確定的。那么給定設(shè)計(jì)參數(shù) ，擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)問題下系統(tǒng)的失效概率可以表示為 其中 為結(jié)構(gòu)功能函數(shù)定義的變量 空間上的失效域， 為給定 的條件下 的概率密度函數(shù)，通常我們需
基于擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)的全局靈敏度分析 基于擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)的全局靈敏度分析 可靠性試驗(yàn)靈敏度包括局部靈敏度和全局靈敏度。局部靈敏度為失效概率對(duì)基本變量分布參數(shù)在某一給定值處的靈敏度，全局靈敏度為參數(shù)在其整個(gè)取值范圍內(nèi)變化時(shí)，靈敏度隨參數(shù)變化的函數(shù)或曲線。在實(shí)際工程問題中，通常我們
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