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    112014-10

    算例分析 算例分析 算例2.1 : 非 線性極限狀態(tài)函數(shù)為 ,其中各隨機變量相互獨立,且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布, 表 21 給出 可靠性試驗 靈敏度計算結(jié)果的對照,表 22 則給出重要抽樣 可靠性試驗 靈敏度 估計值 與 MonteCarlo 可靠性試驗 靈敏度 估計值在 0.95 置信度 下 的置

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    112014-10

    重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的方差分析 重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的方差分析 采用式和對可靠性試驗靈敏度進(jìn)行估計是近似的,它的取值在樣本容量較小時有很大的隨機性,但依據(jù)大數(shù)定理,上述兩式的估計值隨樣本容量的增加逐漸趨近于真值。為了對式和估計量的統(tǒng)計特征有清楚的了解,進(jìn)而了解重

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    112014-10

    可靠性試驗靈敏度分析的重要抽樣法 可靠性試驗靈敏度分析的重要抽樣法 從式可以看出,由于按 抽取的樣本點在結(jié)構(gòu)體系失效概率較小時(工程問題多為小概率問題)大部分落在對可靠性試驗靈敏度沒有貢獻(xiàn)的安全域,從而使得這種數(shù)字模擬法的效率很低。為了提高抽樣效率,使得對可靠性試驗靈敏度貢

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    112014-10

    重要抽樣可靠性試驗靈敏度的方差分析 重要抽樣可靠性試驗靈敏度的方差分析 如前所述,目前基于數(shù)字模擬的靈敏度計算方法有很多 [1-10] ,不同數(shù)字模擬方法的效率是不同的,為了比較不同方法的效率,有必要對可靠性試驗靈敏度估計值的方差進(jìn)行分析。重要抽樣法在結(jié)構(gòu)可靠性試驗分析中已得到廣泛深

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    082014-10

    可靠性試驗背景及意義 可靠性試驗背景及意義 自上個世紀(jì)40年代開始,可靠性概念逐漸被引入到產(chǎn)品的安全分析和設(shè)計中,現(xiàn)在,可靠性是產(chǎn)品質(zhì)量特性的核心內(nèi)容。對產(chǎn)品可靠性的重視,已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益,同時,隨著基礎(chǔ)科學(xué)的研究,可靠性逐漸成為科學(xué)和工程中一個

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